郑州股票配资公司 AI Agent实现技术普惠，开为科技重塑企业生产力

2025年的新春，AI公司深度求索推出的DeepSeek-V3大模型以雷霆之势撕开了人工智能领域的权力格局。这款大模型以远低于ChatGPT训练成本的极限效率，和完全开源的技术路径，在全球科技界投下一枚震撼弹——当硅谷巨头们还在为千亿级参数模型的军备竞赛焦头烂额时郑州股票配资公司，一支来自中国的AI团队用数学家的精密与量化交易者的成本控制基因，重新定义了AI创新的游戏规则。

当DeepSeek以开源模式撕开大模型技术垄断的缺口，南京的一支AI新势力——开为科技正悄然崛起。

作为江苏人工智能行业的先驱者，开为科技创办将近十年，专注于企业级AI Agent平台，全力打造行业领先的 AI Agent toB 解决方案。2月18日，开为科技在南京举行重磅发布会，推出了全新的企业级AI Agent平台“Roles”，引来行业内外的密切关注。

开为科技创始人杨通

有了AI Agent平台“Roles”，开为科技能够为企业提供高性能的可定制的人工智能解决方案。“Roles”具备类似“同事或助理”的作用，它将彻底改变了人与工具的交互方式。未来无需通过繁琐的操作界面，你只需用自然语言与它沟通，便可高效完成工作和生活中的各项任务。

如今，越来越多的企业开始意识到，人工智能技术的突破不会只局限于个别创新公司或城市，无数个与深度求索同样有潜力的创新力量正在破土而出——他们或许不再需要复制OpenAI与ChatGPT的传奇，因为人工智能发展已经从技术单点突破转向系统能力竞争。新的机遇早已不再局限于硅谷的围墙花园之内，而是在东方的开源洪流之中。

许多人相信，今年会是AI Agent落地的绝佳机遇。那么，开为科技寄予厚望的AI Agent平台“Roles”，是否将加速推动AI Agent成为企业智能化转型的终极答案？

AI Agent正处在全球爆发的前夜

毫无疑问，AI Agent的崛起标志着企业智能化转型进入了深水区。AI技术的进步，势必会让企业对智能化水平的需求水涨船高。据行业研究报告显示，中国AI Agent市场潜力无限，2023年中国AI Agent市场规模为554亿元，将在2028年达到8520亿元人民币，其年复合增长率达72.7%。这一数据背后，不仅是技术迭代的加速度，更是商业逻辑的范式重构。

不同于传统的嵌入式AI（Embedding）或辅助型工具（Copilot），AI Agent通过大语言模型驱动的自主决策系统，实现了从“被动响应”到“主动规划”的跨越。以OpenAI的Assistants API为例，其通过函数调用和工具集成能力，可完成从PPT制作到供应链优化的全流程闭环操作。这种技术特性使其能够突破单一场景限制，在客户支持、运营管理、产品推荐等场景中形成跨领域渗透。

红杉资本合伙人Konstantine Buhler在接受彭博社采访时指出，AI Agent在2025年及未来，将会从单一的Agent发展成“群体协作”的模式，以此完成更复杂的任务。照这一趋势，AI Agent的市场价值不仅在于效率提升，更在于其对企业核心竞争力的重塑能力。例如，零售企业通过部署销售预测Agent，可将库存周转率提升30%；金融机构利用风险评估Agent，能将信贷审批周期从72小时压缩至15分钟。这种从“工具属性”向“战略资产”的进化，正在重新定义企业数字化转型的终局。

目前来看，AI Agent拥有三大核心能力：一是自动化任务执行，针对一项复杂任务，Agent可自主拆解，然后自行完成；二是智能对话系统，融合多模态感知和长期记忆机制，让对话更有效率；三是数据驱动决策，企业越来越依赖AI Agent通过大数据分析为决策提供实时支持。从生产预测到财务决策，AI Agent将数据分析与决策系统高度融合，提升决策效率和准确性。

放眼全球，AI Agent正在重塑产业格局，我们可以从几个趋势中可见一斑。首先，自动化与智能化的融合加速。一项工作流报告显示，78%的跨国企业正在将RPA（机器人流程自动化）升级为AI Agent驱动的工作流。相较于传统RPA的“固定剧本”，Agent可动态调整操作路径，显得更加智能，极大减轻了人类的工作负荷。

其次，数据决策权向一线转移。比如在医疗领域，一款诊疗辅助Agent，通过实时分析患者生命体征、基因组数据和最新论文，使急诊科医生的诊断效率得到极大的提升。这似乎验证了部分专业人士的预测——在可见的未来，越来越多的企业决策将由Agent直接生成可行性方案。长远来看，当AI Agent开始替代中层管理者的决策时，企业组织架构将会发生根本性变革。

再者，会诞生人机协作的新生产力范式。在销售领域，配备销售专用Agent的团队，客户拜访销量会是纯人工团队的好几倍。更颠覆性的创新在于协同模式——例如设计师搭配设计Agent，通过让Agent根据设计师的提案与反馈不断迭代的模式，最终会让设计师的方案通过率获得成倍提升。

未来AI Agent将成为许多行业的“标配”，而它也将推动全球企业运营成本大幅下降。我们有理由相信，当技术普惠遇上产业觉醒，AI Agent正从实验室创新演变为全球经济的基础设施。

为企业量身定制最合适的Agent

当全球企业竞相将AI Agent纳入核心战略时，开发与落地的现实困境却成为横亘在理想与现实之间的高墙。麦肯锡2024年最新调查显示，尽管83%的企业高管认为AI Agent是未来三年最重要的技术投资方向，但仅有12%的企业成功实现规模化部署——这种落差折射出技术普惠背后的深层矛盾。

不可忽视的是技术门槛，尤其对中小企业而言，AI Agent开发需要跨越算法工程化、领域知识融合、实时数据处理等多重技术鸿沟。Gartner研究指出，全球仅15%的企业具备自主训练垂直领域大模型的能力，而能将模型转化为可交互Agent的企业不足5%。以金融行业为例，构建合规风控Agent不仅需要NLP技术，还需融合监管政策动态库与业务流逻辑，这对缺乏AI工程化团队的企业构成严峻挑战。更棘手的是，现有开源框架如LangChain虽降低基础开发门槛，但企业级应用所需的容错率（99.99% SLA）、安全审计、多模态交互等能力仍需从零搭建技术栈。

解决了技术问题，多数企业会发现自己将陷入定制化困境。标准化产品往往跟企业实际业务需求发生错配。例如，当零售企业试图将通用客服Agent改造为具备库存联动能力的智能导购时，往往会发现现有平台难以支持私有数据闭环训练、业务流程嵌入式改造等需求。因此，大多数企业在采购第三方AI Agent平台后，仍需投入相当于原采购成本2-3倍的二次开发费用。

将AI Agent嵌入企业IT架构，本质是一场新旧系统的权力重构。系统整合难，是企业试图推行AI Agent的又一大难题。企业需要投入大量人力物力财力，这一过程注定不会一蹴而就。时间与成本，又成为多数企业，尤其是企业难以承受的试错代价。有数据显示，从PoC验证到生产部署，AI Agent项目的平均周期达9-14个月，远超企业决策层预期。除了高昂的人力成本之外，更隐形的成本在于机会损失——当竞争对手的同款Agent已实现一定程度的商业转化率时，仍在开发Agent的企业可能永久地失去了市场先机。

这些痛点的交织，暴露出AI Agent产业化的核心矛盾：技术供给端的“理想化封装”与企业需求端的“复杂现实”难以调和。

这种供需认知的错位，正在催生新一代开发范式的变革。开为科技创始人杨通认为，“过去40年，我们所经历的软件和互联网时代，其实一直在教会我们如何用一种‘机器的语言’与计算机对话。而现在，一个全新的范式正悄然到来，它将颠覆这种传统模式，开启人与机器之间全新的交互方式。”杨通对人工智能的研究持续多年，目前正在与新加坡国立大学计算机学院助理教授李晓凡博士一同研究AI应用相关课题。

新加坡国立大学计算机学院助理教授李晓凡博士

基于这一趋势，开为科技打造了企业级AI Agent平台“Roles”。“Roles”是基于开为自研ChainGen架构和微调大模型之上的Agent搭建及应用平台。以“Agent for copilot”和“Software for tools”理念为核心，为AI 智能体提供了一套模块化、组装式、低代码的搭建底座。

平台采用自然语言交互操作方式，通过软件Agent化，Agent工具化赋予传统软件开发与使用新的范式：自然语言构建智能体应用，降低开发门槛，提高开发效率；模块化“积木式”开发，集成数据分析、创意生成、营销策略等众多场景化工具；多模态应用扩展，带来AI Agent交互的全面升级。

“Roles”的核心能力包括：1、长期记忆组件。支持将非结构化，结构化和实时流数据的清洗，存储，检索通过形成可视化的管道技术；2、低代码，可视化流程编排；3、灵活扩展的集成方案；4、智能化运维。

我们不妨从这个角度来思考“Roles”平台的意义：当AI Agent能够理解项目背景、协调跨部门资源、运用行业经验、并自主操作系统工具时，人类工作者得以专注于真正需要创造力和战略思维的领域。

此外，Roles平台将为中小微企业提供普惠Agent应用开发工具，降低企业开发门槛，消解中小企业与科技巨头间的数字鸿沟，持续推动人工智能的研发和应用，为南京数字经济发展、人机协同创新提供支持。

南京江北新区市委常委、江北新区党工委书记陆卫东

目前，“Roles”平台已经在零售、媒体、大健康、金融等场景落地并展开合作，赋能多个垂类领域。受邀参加发布会的南京江北新区市委常委、江北新区党工委书记陆卫东在致辞时表示：“此次发布的智能体平台，不仅是开为科技对标微软产品的突破性成果，更是AI自主创新的重要里程碑。希望开为科技继续深耕“AI+产业”融合，在智能体技术研发、场景落地、生态共建上持续突破，助力南京打造长三角人工智能创新高地。”

相信技术普惠，共享蓝海商机

AI Agent正在以惊人的速度改变各行业、各业务环节，然而大多数AI专利被牢牢掌握在大公司的手中，而企业因技术、资金、人才三重桎梏，正在缓慢地被挤出核心产业链。

长期以来，开为科技相信科技的力量在于使每个人都能有平等的机会和资源，技术理应成为普惠的桥梁。开为科技希望让更多的合作伙伴，尤其是中小型企业，能够在这轮技术革命中获益。

基于这一愿景，开为科技坚持向各行业开放团队掌握的Agent相关实验经验与底层框架，帮助没有独立Agent开发能力的企业快速上手，打造属于自己企业的AI Agent助手，提升员工效率，实现智能化转型。技术普惠绝非慈善行为，而是数字经济时代的生存战略。这种技术平权效应将会重构产业格局。当技术普惠从愿景转化为可量化的商业价值，产业升级便进入良性循环。

未来，开为科技将致力于打造一个行业客户和合作伙伴共创的Agent生态系统。通过开放平台、共享工具和最佳实践经验分享，去帮助更多的企业能够快速上手Agent应用，并将Agent技术深度融入业务流程。

DeepSeek的成功激励了无数中国科技企业，开为科技创始人杨通认为，“DeepSeek的机会已经过去了，我们不用再纠结了郑州股票配资公司，我们应该抓紧努力，思考如何成为下一个‘DeepSeek’，不要因为懊悔错过了太阳，而再次错过星空和皓月。”

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